VK Tech поглотила CedrusData для создания единой платформы данных

Группа VK Tech объявила о покупке разработчика решений для больших данных CedrusData. Сделка позволит интегрировать высокопроизводительный SQL-движок в экосистему VK Data Platform и предложить корпоративному сектору единый стек для аналитики и ИИ.

Редакция
26 мар, 15:58
514 0
VK Tech поглотила CedrusData для создания единой платформы данных

Группа VK Tech объявила о покупке разработчика решений для больших данных CedrusData. Сделка позволит интегрировать высокопроизводительный SQL-движок в экосистему VK Data Platform и предложить корпоративному сектору единый стек для аналитики и ИИ.

Интеграция CedrusData в структуру VK Tech призвана усилить возможности платформы VK Data Platform. Технологический стек пополнится массивно-параллельным движком CedrusData Engine и каталогом метаданных с поддержкой формата Iceberg. Это позволит бизнесу работать с массивами информации без избыточного дублирования данных и выстраивания сложных ETL-цепочек.

Единый стек для аналитики и ИИ

Объединенное решение развивает архитектуру Lakehouse, которая совмещает гибкость «озер данных» с производительностью классических баз. Клиенты смогут управлять цифровыми активами любого объема как в облаке, так и внутри собственного закрытого контура (On-Premise). По словам генерального директора VK Tech Павла Гонтарева, эффективная работа с данными стала критическим фактором для ритейла, финтеха и промышленности, а технологии CedrusData органично дополняют существующую линейку сервисов.

Глава CedrusData Владимир Озеров отметил, что синергия команд позволит представить рынку продукт, способный конкурировать с мировыми аналогами. Новая архитектура обеспечит компаниям:

    • мгновенный доступ к аналитическим отчетам;
    • существенное снижение расходов на ИТ-инфраструктуру;
  • высокую производительность при подготовке данных для задач AI/ML.
Внедрение новых инструментов позволит заказчикам поддерживать строгий порядок в структуре хранения, сохраняя при этом масштабируемость для обучения нейросетей и глубокой аналитики.
Поделиться

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!