Искусственный интеллект сократит спрос на кадры в РФ на 10%

Исследование РАНХиГС охватило 19 отраслей, опираясь на данные Минэкономики, Росстата и крупных консалтинговых агентств. Аналитики пришли к выводу, что влияние алгоритмов будет крайне неоднородным. Финансовый сектор, наука и сфера связи станут лидерами по внедрению автоматизации, где ИИ сможет закрывать до 46% рабочих задач. В то же время добывающая промышленность и сельское хозяйство останутся консервативными — здесь доля алгоритмического участия едва превысит 10–15% из-за доминирования ручного труда.

Рост эффективности при этом не всегда коррелирует с объемом внедрения. В секторе информации и связи производительность труда может вырасти на 55%, тогда как в других отраслях эффект окажется скромнее. Парадоксально, но сейчас работодатели не всегда готовы доплачивать за навыки работы с ИИ. В ИТ-сфере зарплатная премия за владение технологией составляет около 19%, тогда как в машиностроении или химической промышленности, где специалистов с такими компетенциями катастрофически мало, ценник на их услуги взлетает на 40%.

Ринат Файзуллин из Президентской академии связывает снижение спроса на кадры с долгосрочными демографическими трендами. Меньшая потребность в людях позволит экономике сохранить устойчивость даже в условиях сокращения трудоспособного населения. Однако эксперты предупреждают о рисках: Денис Каминский из FutureToday отмечает, что молодые специалисты склонны переоценивать возможности нейросетей, часто игнорируя ошибки алгоритмов и угрозы безопасности данных.