Госдума доработает критерии для фундаментальных моделей ИИ

Законодатели предлагают синхронизировать определение фундаментальной модели с общими нормами об ИИ. Основная претензия касается критериев самообучения и автономности алгоритмов: текущая редакция документа не дает четкого понимания, где заканчивается стандартное ПО и начинается система, способная находить решения без внешних инструкций. Аналогичные вопросы возникли к параметрическому порогу в один миллиард единиц. Депутаты требуют пояснить, как именно этот показатель соотносится с архитектурой модели и процессом обучения.

Комитет также указал на необходимость правовой стыковки проекта с Гражданским кодексом. Речь идет о защите интеллектуальной собственности и четком разграничении исключительных прав при использовании нейросетей. Несмотря на необходимость доработок, документ планируют принять в ускоренном режиме до завершения весенней сессии, чтобы запустить основные положения закона к 1 сентября.